Отказ от копирования и смена архитектурной логики

На выставке «Иннопром» в Екатеринбурге специалисты подчеркнули, что внедрение инноваций в промышленность требует взвешенного подхода. Бездумное использование технологий, особенно в сфере искусственного интеллекта, несет в себе скрытые риски. Сегодня российская промышленность проходит через масштабную цифровую трансформацию, однако эксперты призывают сменить вектор развития.

Павел Растопшин, генеральный директор «УльтимаТек», отметил, что российские IT-разработки часто создаются как прямые аналоги западных систем, чей жизненный цикл уже давно завершен. По его мнению, слепое копирование устаревших решений — это тупиковый путь. «Продуктам вроде Siemens, которым тридцать лет, не место в качестве ориентира для будущего», — заявил Растопшин. Он подчеркнул, что вместо индивидуальных разработок под каждого заказчика промышленникам стоит объединять усилия для создания тиражируемых платформенных решений.


Инновации как способ оптимизации процессов

Одной из серьезных проблем отрасли является утрата компетенций по поддержке старого ПО. Часто эксперты сталкиваются с ситуацией, когда в штате остается лишь один специалист, понимающий логику работы критически важной системы. В связи с этим инновационность должна проявляться не в усложнении, а в критическом пересмотре бизнес-процессов.

Примером такого подхода может служить кейс с внедрением ERP-системы: из полутора тысяч запрошенных бизнесом отчетов реально востребованными оказались лишь три десятка. Инновация в данном контексте заключается в способности отказаться от лишнего и оптимизировать работу предприятия.


Роль ИИ и кибербезопасность

Внедрение ИИ в производство становится вершиной цифровизации, но здесь отрасль сталкивается с серьезным вызовом — скоростью реагирования на угрозы. Как отмечают эксперты, злоумышленники используют инструменты искусственного интеллекта для проведения атак гораздо быстрее, чем предприятия — для своей защиты.

Владимир Дождев, директор департамента цифровых технологий Минпромторга, подчеркнул: «В критически важных отраслях, где цена ошибки — остановка производства или угроза безопасности, контроль человека остается обязательным условием». Искусственный интеллект нельзя рассматривать как «черный ящик», так как некорректная работа алгоритма может быть заложена еще на этапе его обучения.


Ключевые приоритеты для будущего

На экспертных сессиях было отмечено несколько важных направлений для развития:

  • Переход к созданию доверенных сред и реестров моделей для обмена опытом между компаниями.
  • Приоритизация тех разработчиков, чьи продукты формируют реальный технологический задел, а не просто повторяют западные аналоги.
  • Фокус на эффективности инвестиций: каждый рубль, вложенный в импортозамещение, должен приносить измеримый экономический результат.

В целом участники «Иннопрома» сошлись во мнении, что российскому IT-сектору необходимо сосредоточиться на создании уникальных архитектурных решений, которые помогут промышленности не догонять западных конкурентов, а выходить на качественно новый уровень эффективности.